roadside.vision: showcase

Jak může získat město, kraj nebo správa silnic aktuální přehled o stavu zeleně v rekordním čase? S roadside.vision to jde velmi jednoduše. Přesvědčte se sami a podívejte se na krátkou ukázku z praxe.

Long story short: 

3 dny. 200 km. A 10.000 prozkoumaných stromů.  

Zatímco běžně zeleň – především stromy – pravidelně zaměřují a následně hodnotí terénní pracovníci, služba roadside.vision využívá prostředky dálkového průzkumu země (kamera/lidar na autě) nebo existující databáze panoramatických snímků ze silnic, podobně jako populární Google StreetView. O analýzu se pak postará rychle a spolehlivě AI díky strojovému učení.

S téměř 100% jistotou zaměříme a identifikujeme jednotlivé stromy v okolí silnice, v obcí máme úspěšnost 90%.

S tímto výstupem už může správa zeleně snadno naplánovat i nechat nacenit potřebné práce, arborista může obejít jen vybraný úsek a správa silnic může například včas odhalit rizikové nemocné či staré stromy. Města mohou nechat levněji a rychleji vyhotovit pasport zeleně pro strategické plánování rozvoje zeleně, analýza poslouží také při přípravě územních plánů a může být podkladem pro žádosti o dotace. 

Jak to funguje a co je pro zmapování potřeba?

• přesně určená oblast k analýze
• řidič a auto 
• přesná GPS 
• kamera (umístěná na střeše auta, která bude snímat v pravidelných intervalech panoramatické snímky) 

Na projektu pro Chrudim jsme spolupracovali se společností GEODROM a INTEGRA. Díky jejich technologiím je možné výborně zdokumentovat okolí silnic a získat velmi kvalitní data pomocí kamery nebo LiDARu na autě. Jako zkušení hráči na trhu mají také přehled o potřebnosti a záludnostech inventarizace a mapování různých prvků v obcích a krajích, takže nám dodali kromě kvalitních dat také cenné vhledy do problematiky inventarizace.

Vyvinuli jsme pomocí techniky strojového učení unikátní technologii roadside.vision a z takto nasbíraných dat dokážeme s téměř 100% jistotou zaměřit a identifikovat jednotlivé stromy v okolí silnice, v obcích máme úspěšnost 90%. 

Nepotřebujete takovou míru detailu?

Pokud vám dostačují základní informace a fotodokumentace, např. pro nacenění arboristických prací, vystačíme si i s existující databází panoramatických snímků ze silnic, podobně jako populární Google StreetView. Je však nutné vzít v potaz stáří dat a možné zkreslení do XXXX, které je způsobeno YYY. 

Jaké informace s roadside.vision dostanete?

• detekce
  • strom samostatně stojící
  • skupina stromů 
• poloha
  • zaměření v prostoru, kde přesně se strom nachází 
  • vzdálenost od krajnice 
• druh a rod stromu – TOP 3 predikce 
• parametry stromu
  • výška stromu 
  • průměr kmene 
  • obvod kmene 
  • průměr koruny 
  • objem dřeva 
• zdravotní stav
  • vitalita
  • zdraví
  • stabilita
  • bezpečnost

Proč je tato služba potřebná

Kraje, města i obce mají zákonnou povinnost mít přehled o svém majetku a řádně o něj pečovat. Mimojiné tedy mapují pomocí kamer na autech například stav komunikace, veřejného osvětlení, parkování vozidel. Tato již nasbíraná data by bylo možné využít také pro inventarizaci zeleně. 

V Evropě se o zeleň podél silnic starají převážně příspěvkové organizace na krajské nebo státní úrovni, městskou zeleň spravují přímo samotná města či obce nebo jejich příspěvkové organizace. 

Zeleň evidují především kvůli efektivní správě, ochraně a údržbě, což zahrnuje plánování péče, jako je ořez či výsadba, a předcházení rizikům pro dopravu a bezpečnost. Tato evidence je klíčová pro dodržování zákonných povinností a strategické plánování rozvoje zeleně. 

Příklad z praxe: 

Pro vypsání veřejné zakázky na údržbu stromů je potřeba stormy prvně sečíst a zaměřit; arboristické firmy, které tyto služby poskytují však naceňují svou práci podle počtu stromů (typicky 5-10 EUR za strom, jak vyplývá z rozhovorů s několika správami silnic), který není v té době známý. 

Next steps

Od projektu má řada zájemců velká očekávání a my vítáme podněty a zájem, které k nám z různých stran i zemí přicházejí. 

Už teď dosahujeme v určování stromů velmi dobrých výsledků, které šetří čas a energii arboristům v terénu a ve výsledku i spoustu práce a financí úřadům – to jsou všechno zdroje, které mohou teď být dobře využity jinde. 
Navíc, Roadside.Vision se díky učení na reálných datech každým dnem zlepšuje. 

Hodí se rychlé určení stromů na větší ploše i vám?

Napište nám a vyzkoušejte to, teď je vhodná doba.