ÚMČ Brno – Líšeň
Použití existujících dat
unikátní prostředí pro výběr oblasti k analýze
- kliknutím vybraná oblast, kterou je potřeba zmapovat
- vybraná oblast vyznačená modře
analýza hotová – vizuál
- výběr typu vizualizace a mapové vrstvy
- jednoduché stažení výsledku analýzy
detail vybraného stromu z analýzy
- zobrazení ´karty´daného stromu z mapy a dalších informací
- možnost zobrazení z různých uhlů pohledu
Chrudim & stromy:
sečteno, podtrženo
Na projektu pro Chrudim jsme spolupracovali se společnostmi GEODROM a INTEGRA. Díky jejich technologiím je možné výborně zdokumentovat okolí silnic a získat velmi kvalitní data pomocí kamery nebo LiDARu na autě. Jako zkušení hráči na trhu mají také přehled o potřebnosti a záludnostech mapování různých prvků v obcích a krajích, takže dodali také cenné vhledy do problematiky inventarizace.
Long story short:
3 dny. 200 km. A 10.000 prozkoumaných stromů.
roadside.vision v praxi
Spoiler alert:
Transparentní cena dle km silnice, ne počtu stromů.
Unikátní výhoda pro veřejné zakázky.
9 hodin jízdy → 225 000 fotek
2 dny práce → přehled 10 000 stromů
zmapovaných 200 km chrudimských silnic
S téměř 100% jistotou
zaměříme a identifikujeme jednotlivé stromy v okolí silnice,
v obci máme úspěšnost 90%.
Příklady výstupu pro Chrudim
detekce existence
- stromy samostatně stojící
- intravilán (obec) – citlivost 91%, chybovost 16%
- extravilán (mimo obec) – citlivost 99%, chybovost 1%
- skupiny stromů a souvislý porost
poloha
(průměrná chyba +-20cm)
- zaměření v prostoru, kde přesně se strom nachází
- vzdálenost od krajnice
rod a parametry stromu
(průměrná chyba +- 15%)
- TOP 3 predikce rodu
- výška stromu
- průměr kmene
- obvod kmene
- v případě zájmu průměr koruny, objem dřeva
indikace zdravotního stavu a bezpečnosti
(přesnost 80%)
- vitalita – citlivost 65%
- zdraví- citlivost 60%
- stabilita – citlivost 20%
- bezpečnost- citlivost 20%
