roadside.vision


Stadtbezirksamt Brünn-Líšeň

Verwendung vorhandener Daten

Einzigartige Umgebung zur Auswahl des Analysebereichs

  • Per Klick ausgewählter Bereich, der kartiert werden muss
  • Ausgewählter Bereich blau markiert

Analyse abgeschlossen – Visualisierung

  • Auswahl des Visualisierungstyps und der Kartenebene
  • Einfacher Download des Analyseergebnisses

Detailansicht des ausgewählten Baumes aus der Analyse

  • Anzeige der „Karte“ des jeweiligen Baumes aus der Map und weitere Informationen
  • Möglichkeit der Anzeige aus verschiedenen Blickwinkeln


Stadt, Region & Bäume:
unterm Strich

Bei dem Analyseprojekt inner- und außerorts haben wir mit den Unternehmen GEODROM und INTEGRA zusammengearbeitet. Dank ihrer Technologien ist es möglich, die Umgebung von Straßen hervorragend zu dokumentieren und sehr hochwertige Daten mittels Kamera oder LiDAR am Fahrzeug zu gewinnen. Als erfahrene Marktteilnehmer haben sie zudem einen Überblick über die Notwendigkeit und die Tücken der Kartierung verschiedener Elemente in Gemeinden und Regionen, sodass sie auch wertvolle Einblicke in die Inventarisierungsproblematik lieferten.

Kurz gesagt:

3 Tage. 200 km. Und 10.000 untersuchte Bäume.

roadside.vision in der Praxis

Spoiler-Alarm:
Transparenter Preis pro Straßenkilometer, nicht nach Anzahl der Bäume.
Einzigartiger Vorteil für öffentliche Ausschreibungen.

9 Stunden Fahrt → 225.000 Fotos

2 Tage Arbeit → Übersicht über 10.000 Bäume

200 km kartierte Straßen

Mit nahezu 100%iger Sicherheit
erfassen und identifizieren wir einzelne Bäume in Straßennähe,
in der Gemeinde liegt unsere Erfolgsquote bei 90 %.

Beispiele für Ergebnisse

Detektion der Existenz

  • freistehende Bäume
    • Innerorts (Gemeinde) – Empfindlichkeit 91%, Fehlerrate 16%
    • Außerorts (außerhalb der Gemeinde) – Empfindlichkeit 99%, Fehlerrate 1%
  • Baumgruppen und zusammenhängender Bestand

Position
(durchschnittlicher Fehler +-20cm)

  • Erfassung im Raum, wo genau sich der Baum befindet
  • Abstand vom Straßenrand

Gattung und Parameter des Baumes
(durchschnittlicher Fehler +- 15%)

  • TOP 3 Vorhersagen der Gattung
  • Baumhöhe
  • Stammdurchmesser
  • Stammumfang
  • Bei Interesse Kronendurchmesser, Holzvolumen

Indikation des Gesundheitszustands und der Sicherheit
(Genauigkeit 80%)

  • Vitalität – Empfindlichkeit 65%
  • Gesundheit – Empfindlichkeit 60%
  • Stabilität – Empfindlichkeit 20%
  • Sicherheit – Empfindlichkeit 20%