Chrudim & stromy:
sečteno, podtrženo
Jak může získat město, kraj nebo správa silnic aktuální přehled o stavu zeleně v rekordním čase? S roadside.vision to jde velmi jednoduše. Přesvědčte se sami a podívejte se na krátkou ukázku z praxe.
Long story short:
3 dny. 200 km. A 10.000 prozkoumaných stromů.
Zatímco běžně zeleň – především stromy – zaměřují a následně hodnotí terénní pracovníci, roadside.vision využívá prostředky dálkového průzkumu země (kamera/lidar na autě) nebo existující databáze panoramatických snímků ze silnic, podobně jako Google StreetView. O analýzu se pak postará rychle a spolehlivě AI díky strojovému učení.
S téměř 100% jistotou
zaměříme a identifikujeme jednotlivé stromy v okolí silnice,
v obci máme úspěšnost 90%.
roadside.vision v číslech
Spoiler alert:
Transparentní cena dle km silnice, ne počtu stromů.
Unikátní výhoda pro veřejné zakázky.
Během 9 hodin jízdy autem s kamerou na střeše
vzniklo 225.000 fotek
a za pouhé 2 další dny
byl na světě kompletní přehled o skoro 10.000 stromech
podél zhruba 200 km chrudimských silnic.
Jaké informace roadside.vision dodává?
detekce existence
- stromy samostatně stojící
- intravilán (obec) – citlivost 91%, chybovost 16%
- extravilán (mimo obec) – citlivost 99%, chybovost 1%
- skupiny stromů a souvislý porost
poloha
(průměrná chyba +-20cm)
- zaměření v prostoru, kde přesně se strom nachází
- vzdálenost od krajnice
rod a parametry stromu
(průměrná chyba +- 15%)
- TOP 3 predikce rodu
- výška stromu
- průměr kmene
- obvod kmene
- v případě zájmu průměr koruny, objem dřeva
indikace zdravotního stavu a bezpečnosti
(přesnost 80%)
- vitalita – citlivost 65%
- zdraví- citlivost 60%
- stabilita – citlivost 20%
- bezpečnost- citlivost 20%
