Region & Bäume:
gezählt, zusammengefasst
Wie können Stadt, Landkreis oder Straßenverwaltung in Rekordzeit einen aktuellen Überblick über den Zustand der Vegetation erhalten? Mit roadside.vision ist das ganz einfach. Überzeugen Sie sich selbst und sehen Sie sich eine kurze Demonstration aus der Praxis an.
Kurz gesagt:
3 Tage. 200 km. Und 10.000 untersuchte Bäume.
Während normalerweise Grünflächen – vor allem Bäume – von Außendienstmitarbeitern erfasst und anschließend bewertet werden, nutzt roadside.vision Mittel der Fernerkundung (Kamera/Lidar auf dem Auto) oder bestehende Panoramabilddatenbanken von Straßen, ähnlich wie Google Street View. Die Analyse erfolgt dann dank maschinellem Lernen schnell und zuverlässig durch KI.
Mit nahezu 100%iger Sicherheit
erfassen und identifizieren wir einzelne Bäume in Straßennähe,
in der Gemeinde liegt unsere Erfolgsquote bei 90 %.
roadside.vision in Zahlen
Spoiler-Alarm:
Transparenter Preis pro Straßenkilometer, nicht pro Anzahl der Bäume.
Einzigartiger Vorteil für öffentliche Aufträge.
Während 9 Stunden Fahrt mit einem Auto mit Kamera auf dem Dach
entstanden 225.000 Fotos
und in nur 2 weiteren Tagen
war ein vollständiger Überblick über fast 10.000 Bäume fertig
entlang von etwa 200 km Straßen.
Welche Informationen liefert roadside.vision?
Detektion der Existenz
- freistehende Bäume
- Innerorts (Gemeinde) – Empfindlichkeit 91%, Fehlerrate 16%
- Außerorts (außerhalb der Gemeinde) – Empfindlichkeit 99%, Fehlerrate 1%
- Baumgruppen und zusammenhängender Bestand
Position
(durchschnittlicher Fehler +-20cm)
- Erfassung im Raum, wo genau sich der Baum befindet
- Abstand vom Straßenrand
Gattung und Parameter des Baumes
(durchschnittlicher Fehler +- 15%)
- TOP 3 Vorhersagen der Gattung
- Baumhöhe
- Stammdurchmesser
- Stammumfang
- Bei Interesse Kronendurchmesser, Holzvolumen
Indikation des Gesundheitszustands und der Sicherheit
(Genauigkeit 80%)
- Vitalität – Empfindlichkeit 65%
- Gesundheit – Empfindlichkeit 60%
- Stabilität – Empfindlichkeit 20%
- Sicherheit – Empfindlichkeit 20%
