Aktueller Zustand der Vegetation in Rekordzeit
Roadside.vision erfasst und bewertet Bäume mithilfe von Fernerkundungsmitteln (Kamera/Lidar auf dem Auto) oder einer vorhandenen Datenbank mit Panoramaaufnahmen von Straßen (ähnlich wie Google Street View). Die Analyse erfolgt schnell und zuverlässig durch KI dank maschinellem Lernen. Es handelt sich um eine sehr schnelle Lösung, ein Bonus ist auch ein transparenter Preis pro Straßenkilometer, nicht pro Anzahl der Bäume.
- Einfache Arbeitsplanung für die Grünflächenverwaltung
- Rechtzeitige Pflege von Risikobäumen für die Straßenverwaltung
- Günstiges und schnelles Grünflächenverzeichnis für Städte
Wir erfassen und identifizieren einzelne Bäume in Straßennähe mit nahezu 100%iger Sicherheit, in Gemeinden liegt unsere Erfolgsquote bei 90%.
Dank der Technologie bringen wir die Natur den Menschen näher.
Das Unternehmen kindwise (ehemals FlowerChecker, gegründet 2014) nutzt sowohl menschliches Fachwissen als auch maschinelles Lernen und entwickelt eine Reihe von Produkten mit Fokus auf die Natur:
- plant.id
- plant.health
- insect.id
- mushroom.id
- crop.health
- plant.sky
- forestum.ai
- vegetation.mapping
Wie es funktioniert
Für eine sehr genaue und detaillierte Analyse sind Daten mit hoher Qualität erforderlich:
- genau definiertes Analysegebiet
- Fahrer und Auto
- genaues GPS
- Kamera mit hoher Auflösung, am Auto
Benötigen Sie nur einen grundlegenden Überblick und eine Fotodokumentation für die Preisgestaltung von Baumpflegearbeiten usw.? Wir nutzen eine Datenbank mit Panoramaaufnahmen (ähnlich Google Street View). Solche Daten sind zwar älter und von geringerer Qualität, reichen aber für grundlegende Analysen aus. Der Vorteil ist ein niedrigerer Preis.
Welche Informationen erhalten Sie mit roadside.vision?
Detektion der Existenz
- freistehende Bäume
- Innerorts (Gemeinde) – Empfindlichkeit 91%, Fehlerrate 16%
- Außerorts (außerhalb der Gemeinde) – Empfindlichkeit 99%, Fehlerrate 1%
- Baumgruppen und zusammenhängender Bestand
Position
(durchschnittlicher Fehler +-20cm)
- Erfassung im Raum, wo genau sich der Baum befindet
- Abstand vom Straßenrand
Gattung und Parameter des Baumes
(durchschnittlicher Fehler +- 15%)
- TOP 3 Vorhersagen der Gattung
- Baumhöhe
- Stammdurchmesser
- Stammumfang
- Bei Interesse Kronendurchmesser, Holzvolumen
Indikation des Gesundheitszustands und der Sicherheit
(Genauigkeit 80%)
- Vitalität – Empfindlichkeit 65%
- Gesundheit – Empfindlichkeit 60%
- Stabilität – Empfindlichkeit 20%
- Sicherheit – Empfindlichkeit 20%
